MonkeyCode 旗舰
¥499 / 月
3 亿 Token / 天
90 亿含缓存总 Token / 月
AI IDE RESEARCH NOTE · 2026.07
高端模型与资源对比
六个平台，三种资源单位。本文按模型层级、月度容量和资源计算方式整理可核验的套餐数据。
参赛平台6 个MonkeyCode、Codex、Qoder、WorkBuddy、Trae、MiMo
T1 可量化平台4 个Token 或 Credit 换算容量
MonkeyCode T1 套餐90 亿¥499/月，含缓存总 Token
Trae 高端模型赛道∞优速通 Express，按次数管理
T1 套餐价格对比
按每月套餐价格展示。横线以约 ¥1,450/月为 100% 基准；容量栏保留各平台自己的资源计量单位。
Codex Pro 20x
约 ¥1,450 / 月
$200 / 月
约 100 亿含缓存总 Token
WorkBuddy 旗舰
¥700 / 月
50,000 Credits / 月
GLM-5.1 理论文本容量 29.1 亿
Qoder 国内 Pro+
¥169 / 月
6,000 Credits / 月
Qwen3.7-Max 理论文本容量 1.04 亿
WorkBuddy 的计算基数：本页 GLM-5.1 的 29.1 亿理论文本容量按旗舰套餐每月 50,000 Credits 计算。公式为 50,000 × 58,104 Token/Credit = 29.052 亿 Token；步价与工具费会占用部分 Credits。
Qoder 的计算基数：国内 Pro+ 每月 6,000 Credits。6 份 HAR 的计费分析确认公式为 Credits = Token × price factor ÷ 4,336 + 工具次数 × 0.0263；Qwen3.7-Max 的系数为 0.25x。
T1 极致模型容量对比
单位：亿 Token。柱状长度按容量展示，标签保留每个平台的原始统计口径。
Codex Pro 20xGPT-5.6
约 100 亿实测含缓存
MonkeyCode 旗舰极致模型 5.6 Sol
90 亿含缓存总 Token
WorkBuddy 旗舰GLM-5.1，0.79x
29.1 亿理论文本上限
Qoder 国内 Pro+Qwen3.7-Max，0.25x
1.04 亿理论文本上限
含缓存总 TokenCredit 换算理论文本容量模型系数影响容量
价格维度：MonkeyCode 旗舰版 ¥499/月提供 90 亿含缓存总 Token；Codex Pro 20x 用户实测约 100 亿含缓存总 Token；Qoder 国内 Pro+ 为 ¥169/月、6,000 Credits。它们的 Token 统计口径不同，页面分别保留含缓存与 Credit 换算标签。
Trae 高端模型速通赛道
Trae 以速通次数管理资源，模型可用性与 Token 容量采用不同统计单位。
GLM-5.2Kimi-K2.7-CodeQwen3.7-PlusDoubao-Seed-2.1-ProDeepSeek-V4-Pro
Pro · ¥59100次速通 / 月
Pro+ · ¥239300次速通 / 月
Ultra · ¥6991,000次速通 / 月
Express · ¥1,399∞无限速通
纳入方式：Trae 参与高端模型可用性与次数赛道。文档未给出单次速通的 Token 消耗或模型独立 Token 额度，页面不将速通次数折算成 Token。
MiMo：T2 模型订阅服务
MiMo 作为 T2 代表进入页面，用于展示自研模型订阅与 Credit 换算路径。
T2 高阶模型
26.9 亿
MiMo Max · ¥659/月 · Credit 换算
820 亿 Credits ÷ 30.49 ≈ 26.9 亿 Token
非高峰期 00:00-08:00 按 0.8x 系数消耗 Credits。MiMo 容量属于模型服务订阅数据，保留 T2 标签，不进入 T1 容量排名。
计算口径
同一“Token”数字来自不同计费方式。这里展示每个平台的原始计算路线。
MonkeyCode
套餐按统一日 Token 额度刷新，旗舰版 3 亿/天。
3 亿 × 30 天 = 90 亿 / 月
统计：总 Token，包含缓存读取。T1/T2/T3 模型共享同一套餐额度。
Codex
Pro 20x 使用截图实测月度估算。
总 Token ≈ 100 亿 / 月
缓存读取 ≈ 89.2 亿
纯 I/O ≈ 10 亿
缓存读取 ≈ 89.2 亿
纯 I/O ≈ 10 亿
统计：实测含缓存总 Token，使用量受消息和滚动窗口约束。
WorkBuddy
GLM-5.1 系数为 0.79x，1 Credit 约等于 58,104 Token。
50,000 × 58,104
= 29.052 亿 Token
= 29.052 亿 Token
步价约 4.5 / 步，工具费会减少实际 Agent 可用 Token；缓存读取费用全免。
Qoder 国内 Pro+
Qwen3.7-Max 系数为 0.25x，套餐包含 6,000 Credits。
6,000 × 4,336 ÷ 0.25
= 1.04064 亿 Token
= 1.04064 亿 Token
6 份 HAR 中，v4/v5 推导计费参数，v6 独立验证误差 0.8%。工具费为 0.0263 Credit / 次；按 30% 工具费场景估算，可用量约为 0.73 亿。
Trae
国内版以速通次数管理高端模型请求。
100 / 300 / 1,000 / ∞
速通次数 / 月
速通次数 / 月
高端模型可用性纳入本页；Token 容量保留为不可量化。
MiMo
MiMo Max 包含 820 亿 Credits，适用于 T2 模型服务比较。
1 Token ≈ 30.49 Credits
820 亿 ÷ 30.49 = 26.9 亿
820 亿 ÷ 30.49 = 26.9 亿
非高峰期 0.8x 系数消耗 Credits，容量按模型服务订阅口径呈现。
六平台定位
容量代表资源上限，模型层级、产品形态和计费单位共同决定实际体验。
MonkeyCode
T1 / T2 / T3极致模型 5.6 Sol 与多模型池
¥499 · 90 亿含缓存总 Token
Codex
T1GPT-5.6 终端工作流
约 ¥1,450 · 约 100 亿实测含缓存
Qoder 国内 Pro+
T1 / T2 / T3模型系数、档位路由与 BYOK
¥169 · Qwen-Max 1.04 亿理论文本容量
WorkBuddy
T1 / T2 / T3GLM-5.1、GLM-5.2 与轻量模型池
¥700 · GLM-5.1 29.1 亿理论文本容量
Trae
高端代码模型组高端模型可用性与速通次数赛道
Express · 无限速通
MiMo
T2自研 MiMo 模型订阅服务
Max · 26.9 亿 Token 换算
口径边界
页面的结论以可追溯数据为基础，以下边界决定了比较的适用范围。
主赛场容量：MonkeyCode 和 Codex使用含缓存总 Token；WorkBuddy、Qoder 和 MiMo使用 Credit 换算的理论文本容量。它们共同用于价格与容量量级观察，缓存、步骤和工具调用需要单独解释。
高端模型层级：WorkBuddy 的 DS-V4-Flash 382.5 亿属于 T3 轻量模型容量；MiMo 的 26.9 亿属于 T2 订阅服务容量。两项数据均不进入 T1 冠军排序。
